我使用pyspark ml训练了一个线性回归模型并保存它。现在我想在新的基础上重新训练它数据批量..可能吗？
最佳答案
我不这么认为，你用pyspark.ml.regression.GeneralizedLinearRegression来训练，然后你得到一个pyspark.ml.regression.GeneralizedLinearRegressionModel，这就是你保存的。 AFIK，模型无法重新拟合，必须再次使用回归拟合才能得到新模型。
关于python - 当新数据到来时，如何重新训练 pyspark 中保存的线性回归 ML 模型，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45050839/