我正在使用 tensorflow 读取一些 tiff 格式的地理空间图像数据。我想使用类似的东西:
images = tf.convert_to_tensor(image_list, dtype=tf.string)
img_contents = tf.read_file(images)
img = tf.image.decode_image(img_contents, channels=3)
我想我需要做的是自己写一个解码函数。但 img_contents 实际上是一个张量字符串，我无法直接使用它来访问文件。有什么方法可以读取 tiff 图像吗？
最佳答案
您可以在Python中解析文件，并通过feed_dict传递到TensorFlow训练图，遵循代码仅用于演示，但无法运行:
def read_tiff_file(file_path):
#### code that read tiff_file content
return image_content # return the image content with 18 * 18 * 3
image_pl = tf.placeholder([18, 18, 3], tf.float32) # suppose your image is 18*18 with 3 channels
## constructing tf.graph with image_pl
## ...
train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5).minimize(loss)
with tf.Session as sess:
for file_name in file_name_list:
image_content = read_tiff_file(file_name)
sess.run(train_step, feed_dict={image_pl:image_content})
关于python - 使用数据读取器在 tensorflow 中读取 tiff 文件的正确方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46155871/