对于我的输入 fn，我正在填充 tf.Data.Dataset.from_tensor_slices((np.array1, np.array2, np.array3)
我通过调用 dataset.map 来解析它们。结果我返回了我的数据集。
我知道数据集的初始化可能很慢，但是当我调用 tf.estimator train_and_evaluate 函数来训练和评估模型时，它的性能非常糟糕。可能它正在填充每个时期的数据。原因是什么？我怎样才能克服这个问题。您有什么建议？
谢谢。
最佳答案
问题是您正在执行 C++ Python 往返。如果你能尽量避免使用 numpy 。也许尝试使用 tf 记录。
您在 map 功能中到底在做什么？
关于tensorflow - tf.Dataset.from_tensor_slices性能问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52345867/
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