# Implementing Linear_SGD classifier
clf = linear_model.SGDClassifier(max_iter=1000)
Cs = [0.0001,0.001, 0.01, 0.1, 1, 10]
tuned_parameters = [{'alpha': Cs}]
model = GridSearchCV(clf, tuned_parameters, scoring = 'accuracy', cv=2)
model.fit(x_train, Y_train)
如何从下面的代码中找到最重要的功能,因为它显示错误 feature_count_。
这里我的矢量化器是 BOW,分类器是带有铰链损失的 SGDclassifier
def important_features(vectorizer,classifier,n=20):
class_labels = classifier.classes_
feature_names =vectorizer.get_feature_names()
topn_class1 = sorted(zip(classifier.feature_count_[0],
feature_names),reverse=True)[:n]
topn_class2 = sorted(zip(classifier.feature_count_[1],
feature_names),reverse=True)[:n]
print("Important words in negative reviews")
我尝试使用上面的代码,但它显示错误为
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-77-093048fb461e> in <module>()
----> 1 important_features(Timesort_X_vec,model)
<ipython-input-75-10b9d6ee3f81> in important_features(vectorizer,
classifier, n)
2 class_labels = classifier.classes_
3 feature_names =vectorizer.get_feature_names()
----> 4 topn_class1 = sorted(zip(classifier.feature_count_[0],
feature_names),reverse=True)[:n]
5 topn_class2 = sorted(zip(classifier.feature_count_[1],
feature_names),reverse=True)[:n]
6 print("Important words in negative reviews")
AttributeError: 'GridSearchCV' object has no attribute 'feature_count_'.
由于我是编程新手,请帮我解答。谢谢
最佳答案
错误的原因是您使用的 SGDClassifier 没有 feature_count_
属性(检查 docs 中的可用属性):
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
X = [[0., 0.], [1., 1.]]
y = [0, 1]
clf = SGDClassifier(loss="hinge", penalty="l2", max_iter=5)
clf.fit(X, y)
clf.feature_count_
[...]
AttributeError: 'SGDClassifier' object has no attribute 'feature_count_'
最初我认为问题在于您使用的是 GridSearchCV 对象,但事实并非如此,因为函数内的 class_labels = classifier.classes_
行不会引发任何错误;尽管从文档看来 SGDClassifier 甚至没有 classes_
属性,但实际上事实证明它确实有:
clf.classes_
# array([0, 1])
据我所知,scikit-learn 中唯一包含 feature_count_
属性的分类器是 BernoulliNB , MultinomialNB ,和ComplementNB ,所有朴素贝叶斯家族,虽然我不太确定它可以像你打算在这里使用它一样使用......
关于python - 使用 SGD 分类器和 GridsearchCV 查找最重要的特征,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52644634/