我是强化学习新手，我读到了 Actor Critic 和 DDQN 这两种算法。我发现这两者都给出了相当好的结果。但是因为两种算法完全不同，所以我想知道哪里应该首选 actor comment 以及哪里应该首选 DDQN。还有 Actor 评论家相对于DDQN的优点和缺点是什么。
最佳答案
我认为下面这张图片来自 Deep Reinforcement Learning for Multi-Agent Systems: A Review of Challenges, Solutions and Applications回答你的问题:
关于machine-learning - 使用 Actor Critic 相对于 DDQN 的优点和缺点，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56868307/