损失是否取决于学习率和批量大小。例如，如果我保持批量大小为 4，学习率为 0.002，那么损失不会收敛，但如果将批量大小更改为 32，保持学习率相同，我会得到一条收敛的损失曲线。这样可以吗？
最佳答案
我想说，损失很大程度上取决于您在训练中使用的参数。另一方面，我不会将其称为数学函数的依赖关系，而是关系。
如果您的网络无法学习，您需要调整参数(架构、学习率、批量大小等)。
很难对您的问题给出更具体的答案。哪些参数合适取决于问题。但是，如果它收敛并且您可以验证您的解决方案，我会说您没问题。
关于machine-learning - 学习率、损失和批量大小，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59982770/