这是另一个难题。我正在寻找 Weka 的贝叶斯网络分类器的等效项。请注意，它与朴素贝叶斯不同。 Weka 的问题是它使用太多内存，因此无法处理大型数据集。
需要处理几百万个示例集，在 Windows 上工作。
最佳答案
为了(部分)回答我自己的问题，Knime 有一个使用 Weka 组件的扩展。它似乎可以更好地处理内存一个数量级。
不过，我正在寻找另一个应用程序、命令行实用程序或者 Python 库。
关于machine-learning - 用于大型集合的贝叶斯网络分类器，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8821547/