machine-learning - 已经有了带有二元类的决策树模型，当我测试新实例时如何获得概率？

Question

我为二元分类问题构建了一个决策树模型。困扰我的是，当我有一个新的测试实例时，我怎样才能得到它所属的概率或分数。(不是具体的分类结果)

Answer 1

一种简单的方法是使用附加到叶子的频率，但这种频率论方法会遇到与数据量相关的问题，因此您可以平滑 various ways 中的这些估计。 .

此外，请查看 this question关于C4.5。