machine-learning - Mahout 训练命令中的 '-c' 参数有什么作用？

Question

当我训练朴素贝叶斯模型时，我无法理解 Mahout 命令中的 -c 参数代表什么:

mahout trainnb -i train-vectors -el -li labelindex -o model -ow -c

它是否开启互补朴素贝叶斯算法？

如果没有，在我训练模型时是否有可能使用它？

Answer 1

来自TrainNaiveBayesJob.java可以看到，它确实是用来控制互补朴素贝叶斯算法的使用，默认情况下是禁用的。