我使用的混淆矩阵在我到达 numpy 数组的特定部分之前工作得很好。
真实结果存储在名为 y_test 的数组中，而分类器的结果存储在 r 中。
当我对整组结果使用混淆矩阵时，没有任何问题。
但我想划分我的实验结果。
我有 3 个特定分类器的结果，它们存储在名为 c、b 和 t 的数组中。
现在我想将这 3 个特定分类器的结果与总体结果的某些特定指数进行比较。例如，我想突出显示分类器 C 结果的混淆矩阵，特别是总体结果的索引 91 到 180。
对于分类器 B 我想查看索引 1 到 90 的结果的混淆矩阵。
等等。
这是我的代码，如下。对于前 2 个混淆矩阵，没有问题。他们表现得很好。
cm_c = confusion_matrix(y_test[91:80],c[91:80])
plt.matshow(cm_c)
plt.title('Confusion matrix')
plt.colorbar()
plt.ylabel('True label')
plt.xlabel('Predicted label')
plt.show()
cm_b = confusion_matrix(y_test[1:90],b[1:90])
plt.matshow(cm_b)
plt.title('Confusion matrix')
plt.colorbar()
plt.ylabel('True label')
plt.xlabel('Predicted label')
plt.show()
cm_t = confusion_matrix(y_test[228:317,t[228:317])
plt.matshow(cm_t)
plt.title('Confusion matrix')
plt.colorbar()
plt.ylabel('True label')
plt.xlabel('Predicted label')
plt.show()
但是对于上面的最后一组结果(使用分类器 T 中的结果数组)，我收到以下错误:
cm_t = confusion_matrix(y_test[228:317], t[228:317])
IndexError: invalid index to scalar variable
我不知道出了什么问题。
最佳答案
在你的行中:
cm_t = confusion_matrix(y_test[228:317,t[228:317])
你缺少一个括号。应该是:
cm_t = confusion_matrix(y_test[228:317],t[228:317])
关于python - scikit 混淆矩阵中标量变量的索引无效，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27944762/