r-caret:具有 n 维输出的自定义模型

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我正在尝试使用插入符来拟合自动编码器模型。我遇到了问题,因为我的输出将超过一维(例如,对 train() 的调用中的 y 在我的情况下将是一个矩阵)。 有没有办法解释插入符中更高维度的输出?

最佳答案

目前,它仅处理单变量结果。我不确定为什么你会使用 train 作为自动编码器;这些通常用作预处理步骤,而不是结果本身。

关于r-caret:具有 n 维输出的自定义模型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29717969/

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