我正在尝试使用 theano 运行 3D 卷积神经网络，但是我不完全确定函数 theano.tensor.nnet.Conv3d 的用法。
我习惯使用烤宽面条，但是由于此时无法访问 GPU，我无法使用lasagne.layers.dnn.Conv3DDNNLayer功能。
有人能够在输入和输出方面向我提供建议，我需要做什么才能使用 theano 函数？我的数据格式为 N x 9 x 9 x 9，有 1 个 channel ，并已初始化 theano 张量。我还用烤宽面条创建了一个输入层，如下所示:
input = lasagne.layers.InputLayer((None, 1, 9, 9, 9), input_var=input_var)
非常欢迎任何建议!谢谢。
最佳答案
除 cuDNN 外，Lasagne 目前不支持 3D 转换。 不过我有一个烤宽面条叉来实现它: https://github.com/gyglim/Lasagne (Conv3D层)
它的输出与 Conv3DDNNLayer 的输出相同。
还有关于将其添加到核心千层面的讨论(请参阅 https://github.com/Lasagne/Lasagne/issues/27 )，但尚未发生。
希望这有帮助。
干杯， 迈克尔
关于python - 使用 Conv3D 的 theano 实现的建议，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36117187/