python - 如何计算 NLTK KMeans 聚类的准确度

标签 python machine-learning nltk cluster-analysis k-means

我正在尝试使用 NLTK 的 KMeans 聚类算法。 总体来说进展顺利。 我想使用 NLTK 的 Metrics 包来确定精度、召回率和 f 度量。

我在网络和其他引用文献中搜索了一些示例,但可能没有线索。

如果有人可以引用一个例子或引用文献。 提前致谢。

最佳答案

很难评估无监督学习(即聚类)的性能。这完全取决于您为什么要尝试集群。

不过,我认为可用的性能指标很少,例如,

http://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html#clustering-performance-evaluation

关于python - 如何计算 NLTK KMeans 聚类的准确度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36291392/

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