在尝试了很多算法并在我的数据集上对其进行评估后，我使用 RapidMiner 训练了一个分类器模型。 我还从 RapidMiner 将模型导出为 XML 和 pkl 文件，但我无法在我的 python 程序 (scikit-learn) 中读取它。 有没有什么方法可以在 python 程序中导入 RapidMiner 分类器/模型，并使用它来预测或分类我的最终应用程序中的新数据？
最佳答案
实际上，我会说不 - 如果您想要的话，只需从一开始就在 sklearn 中训练您的模型即可。
您的 RapidMiner 模型是某种对象。您导出的两种格式只是存储方法。 Sklearn 模型是一种不同类型的对象。您不能直接保存一个并将其加载到另一个中。一个类似的例子是询问是否可以将飞机发动机装载到火车上。
要完成您所要求的操作，您需要获取分类器保存的基础数据，找到格式，然后找出一种方法使其采用与 sklearn 分类器相同的格式。这取决于您拥有的分类器类型。例如，如果您使用贝叶斯模型，您可以以某种方式捕获先验概率，然后使用它们，但这并不是微不足道的。
关于python - 我可以导出RapidMiner模型以与python集成吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37592608/