machine-learning - caffe 中的 Datum 对象 - 无监督网络

Question

在为 caffe 网络准备数据的脚本中，以下代码将图像(表示图像的 numpy 数组)转换为数据对象。

datum = caffe_pb2.Datum(
        channels=3,
        width=224,
        height=224,
        label=label,
        data=np.rollaxis(img, 2).tostring())

如果网络是无监督的，是否只需以相同的方式创建对象但不填充标签参数，如下所示？

datum = caffe_pb2.Datum(
            channels=3,
            width=224,
            height=224,
            data=np.rollaxis(img, 2).tostring())

Answer 1

Datum 的label 为optional :

optional int32 label = 5;

意思是oyu不必提供它。

旁注:
Datum 是一种数据结构，主要用于“Data” 输入层，严格来说它不是训练网络的一部分。
Caffe 使用 N 维张量 Blobs存储网络的数据和参数。