从我从 ML.NET 看到的所有示例来看，结构是这样的，
- 为其提供一个训练数据集。
- 训练它。
- 根据测试数据集对其进行评估。
- 然后给它一个真实的数据，并根据它从训练数据集中学到的知识，它会给你一个结果。
但是如果我想添加自定义规则怎么办？
例如，我有大量的 if-else 条件，我想通过机器学习将其替换为决策树算法，为此我使用 ML.NET。我有多个属性，根据属性，我的答案是"is"或“否”。
这里不太明白，难道就是用一组数据训练然后得到结果那么简单吗？
最佳答案
它看起来像一个变压器。您可以通过ITransformer接口(interface)添加变压器。但您必须为该变压器提供您的模型。
https://github.com/dotnet/machinelearning/blob/master/docs/code/MlNetHighLevelConcepts.md
关于.net - 我可以向 ML.NET 添加规则吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55219246/