我正在开展一个类(class)项目，我们正在处理 Google Colabs 中的大型数据集。值得注意的是，如果运行时断开连接，则不会保存文件。因此，我将数据集下载到我的个人驱动器中，但很难让 Colabs 项目访问它。我也不能只安装我的驱动器，因为还有其他人正在处理这个问题。
有什么方法可以在 Colabs 中下载 link-sharing=on 驱动器文件吗？
保存经过训练的模型的方法也很有用，但共享模型和保存的文件的相同问题仍然存在。
最佳答案
我知道有两种方法。
如果您只想与 friend 分享，而不是公开，您可以通过 Google Drive 分享。每个 friend 都需要 auth.authenticate_user()，然后使用 pydrive 加载给定其 FILE_ID 的文件。
如果您可以将其公开，那就更容易了。任何人都可以使用
下载该文件!gdown --id xxxxxxxxx
其中 xxxxxxx 是 FILE_ID。
关于machine-learning - 将单个大型 Google Drive 存档导入到共享的 Google Colab 项目中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58329739/