machine-learning - Dialogflow 中的意图限制可以增加吗？

Question

如 https://cloud.google.com/dialogflow/quotas 中所述，每个代理的意向限制为 2,000 .

所以我对此有多个问题:

• 后续意图(分层)是否算作意图？如果我在后续意图的帮助下创建了很长的对话。假设每个对话都有大约 100 个后续意图，这是否意味着我只能在一个代理中进行 20 个对话。
• 如果上述陈述属实，那么可以根据业务要求提高意图限制。
• 还有其他替代方法可以解决这个问题吗？

Answer 1

• 至于follow-up intent documentation ，据说“后续意图是其关联父意图的子项。”我认为通过这一点，我们可以确定后续意图仍然是一个意图，并且将被计为一个。
• 根据他们的Quotas and Limits页面，您可以请求更高的配额。我不确定这是否会增加意向配额，但您或许可以向他们发送一封电子邮件以供保证。

To request a higher quota, click an edit button for a quota on the Quotas tab of the Google Cloud Platform Dashboard, and then click Apply for a higher quota in the quota edit form to submit a Dialogflow Quota Increase Request.

• 您可以使用 slot filling，而不是使用@Nikhil Savaliya 所说的后续意图。 , contexts (上下文由后续意图使用)。您可能还应该设置 fulfillment它使用网络钩子(Hook)来满足用户的请求。

您可能会问，这些有什么帮助？

槽位填充
不要向用户询问具有不同意图的单独信息，而是通过槽填充仅使用一种意图询问他们所有信息。

例如，不要在一个意图上询问用户的姓名，然后在另一个后续意图上询问他/她的年龄，而是在一个意图上询问他们两个。

背景和实现
后续意图使用上下文，以便它知道对话在哪里。同样，您只能使用一个使用相同上下文的后续意图来提供正确的响应。您通过使用履行来交付此响应。

例如，你问用户“你是人类吗？”；在 Dialogflow 控制台中执行此操作的一种方法是添加两个后续意图，分别表示"is"和“否”答案。

执行此操作的另一种方法是通过使用fulfillment 的代码。确保您的履行网络 Hook 已准备就绪。

1. 设置“你是人类吗？”意图的输出上下文
2. 创建单个意图(或自定义后续意图)并将其输入上下文设置为问题的输出上下文。实现这一意图。
3. 在您的代码中，区分用户回答"is"还是“否”，然后提供正确的响应。

请引用Dialogflow's documentation关于如何编码并正确执行此操作。