我想解决一些涉及不同大小的序列的问题，并在序列中间的某些元素上给出单位数字输出。我使用的是双向 RNN，因此我需要将从其获得的两个输出压缩为单个数字。这既是一个具体的问题，也是一个普遍的问题——我如何才能找到解决这个问题的正确的网络架构？一般来说，如何在任何问题中找到合适的全连接网络架构？因为我没有看到任何常见的全连接架构，而在计算机视觉领域，您可以使用常见的卷积架构。
最佳答案
根据我的经验，有三种方法。
- 找到尝试解决您的问题或接近问题的人，并开始使用他的参数。如果您不满意，请开始稍微修改。
- 尝试错误并不是很有趣，但如果你没有发现任何有用的东西，你就需要做点什么。
- AutoML - 取决于您的计算机能力。如果你有足够的资源，那么计算机就会尝试为你的问题找到最佳架构。
关于machine-learning - 如何为我的全连接神经网络找到合适的架构？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59518520/