当我将数据分成 10 份时，numpy vstack 在 numpy 中如何工作。
X_set = np.split(X, 10)
Y_set = np.split(Y, 10)
for i in range(len(X_set)):
X_test= ?
Y_test= ?
最佳答案
可以做你在 Numpy 中开始的事情，但我认为这对于这类东西来说太低级了。我建议您安装sklearn 。然后，您可以执行以下操作
from sklearn import cross_validation
for tr, te in cross_validation.KFold(len(Y_set), 10):
x_train, y_train = X_set[tr], Y_set[tr]
x_test, y_test = X_set[te], Y_set[te]
关于python - 10折交叉验证python单变量回归，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35473346/