我了解 32 x 32 x 3 图像的卷积神经网络，但我计划使用具有不同像素的更大图像。如何将图像尺寸缩小到所需尺寸？像素减少会影响 tensorflow 的精度吗？
最佳答案
理论上，输入 CNN 的图像大小没有限制。较大图像尺寸最重要的问题是内存占用增加，尤其是大批量图像。此外，您需要使用更多的卷积层来对输入图像进行下采样。当然，缩小图像的尺寸是可能的，但是您自然会丢失判别性信息。对于下采样，您可以使用 scipy 的 scipy.misc.imresize。
关于python - 使用大图像构建卷积神经网络？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45263156/