我尝试通过以下方式使用简单拟合和交叉验证:
library(ISLR)
attach(Auto)
Auto$cut.values = cut(displacement,2)
fit = glm(mpg~Auto$cut.values)
cv.glm(Auto, fit, K=10)$delta[1]
但我收到错误:
Error in model.frame.default(formula = mpg ~ Auto$cut.values, data = list( : variable lengths differ (found for 'Auto$cut.values')
但是如果我尝试稍微更改第三行并运行它,那么我不会收到错误并获得结果:
Auto$cut.values = cut(displacement,2)
fit = glm(mpg~cut.values, data = Auto)
cv.glm(Auto, fit, K=10)$delta[1]
据我所知,cut.values, data = Auto
与 Auto$cut.values
相同。
我在这里错过了什么?
最佳答案
当您第一次附加
数据集时,没有名为cut.values
的变量。因此,您以后无法引用它。
如果您想受益于attach
,您需要在向数据集添加另一个变量后attach(Auto)
。
library(ISLR)
attach(Auto)
Auto$cut.values = cut(displacement,2)
attach(Auto)
fit = glm(mpg~cut.values)
cv.glm(Auto, fit, K=10)$delta[1]
关于r - R 中出现 "Variable Lengths Differ"错误的原因是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45331637/