r - 分类任务中的所有二元预测器

Question

我正在使用 R 执行分析，我将实现四种算法。

1. RF
2. Log Reg
3. SVM
4. LDA

我有 50 个预测变量和 1 个目标变量。我所有的预测变量和目标变量都只是二进制数 0 和 1。

我有以下问题:

Should I convert them all into factors?
Converting them into factors, and applying RF algorithms give 100% accuracy, I am very much surprised to see that as well.
Also, for other algorithms, how should i treat my variables priorly, before feeding them into my other algorithms.

谢谢

Answer 1

如果变量/预测变量是分类的，那么最好将它们转换为因子。否则，它们可能会被视为数值。

如果您正在执行分类任务，那么最好也将目标/响应变量作为一个因素。

最好查看您使用的函数的文档，以确保它们不会将因子转换为数值。