python - Pandas 类型错误: unhashable type: 'slice'

Question

我正在尝试运行以下代码，它显示标题中的错误。有人知道发生了什么事吗？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

dataset = pd.read_csv('Data.csv')

X = dataset.iloc[:, :-1].values
Y = dataset.iloc[:, 3].values

from sklearn.preprocessing import Imputer
imputer = Imputer(missing_values = 'NaN', strategy = 'mean', axis = 0)
imputer = imputer.fit(X[:, 1:3])
X[:, 1:3] = imputer.transform(X[:, 1:3])

X = pd.DataFrame(X)
Y = pd.DataFrame(Y)

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
labelencoder_X = LabelEncoder()
X[:, 0] = labelencoder_X.fit_transform(X[:, 0])

Answer 1

X 是代码最后一行中的数据帧，因此您不能使用基于数组的索引(就像使用 numpy array 一样)，除非您使用 .loc 或 .iloc。在这种情况下，您可以使用其中之一来访问第一列，因为位置 (0) 与列名称 (0) 相同:

X.loc[:, 0] = labelencoder_X.fit_transform(X.loc[:, 0])

Pandas documentation on indexing is quite good .