我在 tensorflow 上训练了一个深度神经网络并用于预测一些示例，但是当我尝试使用 train.Saver() 保存它时我收到错误:
“没有要保存的变量”
已经尝试过 train.Saver 像这样:
tf.train.Saver(classi.get_variable_names())
但仍然没有运气，有什么建议吗？
最佳答案
所以我遇到了同样的问题(估算器还没有保存/恢复功能)。我尝试了储户和 CheckpointSaver尝试保存检查点，但事实证明这要简单得多；只需在实例化估算器时指定 model_dir 即可。这将自动保存检查点，只需创建具有相同 model_dir 的估算器即可恢复这些检查点。估算器文档 here .
感谢@ilblackdragon提供解决方案here .
关于python - 如何存储/保存和恢复tensorflow DNNClassifier(没有要保存的变量)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38368096/