您有ANFIS(自适应神经模糊推理系统)的示例或解释吗？我读到它可以用于对某些疾病进行分类，您对此有何看法？
最佳答案
通常为了开发模糊系统，您必须确定 if-then 规则、合适的隶属函数及其参数。这并不总是一项微不足道的任务，特别是开发正确的 if-then 规则可能非常耗时，因为我们首先必须以某种方式“提取”专家知识。
这就是 ANFIS 发挥作用的地方:在某些情况下，它可以自动确定隶属函数的合适参数。当我们已经拥有一组输入和相关的输出变量和值时尤其是这种情况。就像人工神经网络一样，ANFIS 系统能够“自动”调整其节点和节点之间的连接。
对于您的问题:您当然可以为您的疾病分类创建一个 ANFIS 系统，只要您已经拥有可用于系统培训的输入和输出数据。但它不一定与此类系统相关，您可以看到 AFIS 更多的是一种在上述情况下可用的方法，而不是针对特定问题的工具。这完全取决于您要创建的系统的要求，以及已知的(外部)先决条件...
希望有帮助!
关于artificial-intelligence - 自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5206166/