有人可以向我强调一下词袋模型是否执行分割过程吗？据我所知，BoW 将图像特征视为一组单词，就像在文档中一样，并通过直方图或码字来表示图像。但我还是很困惑是否涉及分割过程？如果不是呢？如果我们进行分割会发生什么，我是该领域的新手
最佳答案
我希望这些链接能够帮助您... 是的，您可以使用特征包或单词进行分割，这是一篇论文。 Link1
这篇论文“Combined Object Categorization and Segmentation with an Implicit Shape Model”是最著名的论文之一。尽管它与您的问题没有直接关系，但请浏览本文的相关工作部分，其中他们提出了许多使用词袋排序技术进行分割的算法。这是我见过的最好的 CVPR 论文之一。 Link2
但是词袋或特征仅在对象识别领域中最流行。直接使用还是与其他算法结合使用，由您决定。但我确信由局部纹理描述符形成的视觉词汇绝对可以分割感兴趣的对象。
关于image-processing - 词袋模型中的分割，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20475335/