我正在学习使用 TensorBoard，每次启动 Tensorboard 时，我的终端都会收到以下消息:
WARNING:tensorflow:Found more than one graph event per run. Overwriting the graph with the newest event.
我认为是因为我已经使用相同的名称多次运行相同的模型。我只想多次运行我的模型，并能够使用 tensorflow 检查它在做什么。刚刚重新运行:
tensorboard --logdir=path/to/log-directory
这不是通常的做法吗？或者，当我想多次运行相同的模型并探索不同的学习算法、步长、初始化等时，对做此类工作的建议是什么？每次都设置一个新的日志目录真的有必要吗？
最佳答案
当您导出图形中的模型时， tensorflow 会创建一个包含日志信息的新文件。因此，每次运行它时，新信息都会添加到同一文件夹中。
由于张量板无法区分一种模型和其他模型，因此会显示警告。所以是的，您应该在每次迭代中使用不同的日志文件夹。事实上，一些示例在运行图表之前删除了日志目录。
关于machine-learning - 在 TensorFlow 中存储摘要编写器的多次运行的建议做法是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38002357/