我正在尝试测量两个特征向量之间的距离，但我想更加重视特征向量内的一个属性，而不是其他属性。例如，如果我下面的向量充满了数字特征，我将如何更加重视“品味”？
V = [味觉、嗅觉、感觉、外观]
我知道我可以隔离该值并对其执行距离测量，但我不确定这是否是最好的方法，以及这样做是否会丢失“图片的其余部分”。当我搜索加权距离度量时，我倾向于登陆权重仅用于数据标准化或标准化的页面，这似乎与我想要的含义不同。
我是否最好在整个向量上使用距离度量，然后稍后应用带有权重的 KNN 之类的东西？
最佳答案
我认为您可以尝试矩阵乘法，这意味着您可以给出一个权重矩阵，然后将该权重矩阵与您的数据相乘。
关于vector - 如何为距离测量的特征向量内的属性添加权重？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24245508/