所以我正在尝试实现一个多类 SVM。
Matlab 不喜欢将数据分类为两个以上的类，因此我使用二元决策树对数据进行分类。
我有三个类，并将数据分为两个和一个，然后我将使用 SVM 对第一个结果进行分类，然后将其结果分类到一个未分类的类。
但是，在使用 LIBSVM 时，我在使用 svmpredict 时遇到错误:
td= a{1,1};
tc = b{1,1};
td1 = a{1,2}; %data to test svm
testdatatest = td1(1:30,1:4); %data to test svm
data = td(1:80, 1:4); %split data
target = tc(1:80); %split data
model = svmtrain(data, target); %train
[predicted_label, accuracy, decision_values]=svmpredict(testdatatest,target, model);
我得到的错误是:
Undefined function 'svmpredict' for input arguments of type 'struct'.
任何建议都会很好，谢谢。
最佳答案
您必须下载并制作libsvm，打开zip文件并选择您的语言，例如Matlab等，然后制作!它会给你两个文件，现在你使用的是 Matlab SVM 而不是 libsvm。
祝你好运
关于matlab - 多类支持向量机。二元决策树。 LIBSVM 的问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29149687/