python - 如何使用python中的map将分类(由字母和数字组成)转换为数字？

Question

我的数据集中有一个 X 列，其中包含以下数据

1,
2,
4,
5more,
3,
2

所以当我使用

dataset['X'].map({
"5more" : 5
})

它将所有值转换为 NaN 。 如何将这些数据集转换为没有 NaN/Infinity 的数值？

Answer 1

使用map，所有不在字典中的键都会被替换为NaN。来自 pandas documentation在 map

上

When arg is a dictionary, values in Series that are not in the dictionary (as keys) are converted to NaN.

您可以尝试使用替换:

dataset['X'].replace("5more" : 5})

您还可以添加inplace=True来替换inplace:

dataset['X'].replace("5more" : 5}, inplace=True)