据我了解:
best_estimator_ 提供得分最高的估计器； best_score_ 提供所选估计器的分数；可以利用cv_results_来获取所有估计器的分数。
但是，我不清楚如何获取估算器本身。
最佳答案
据我所知，你不能。但是您可以做的是从 best_params_ 中获取最佳参数组合，并使用这些相同的参数再次拟合模型。
查看 GridSearchCV 的属性
关于python - 如何使用 GridSearchCV 获取所有模型(每组参数一个)？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52774769/