我训练了一个自动编码器，现在想将编码器部分(包括权重)用于其他目的。我可以加载完整模型，获取编码器部分，然后在这些层中设置“可训练”参数吗？或者我是否需要重新编译适应的编码器架构(即所有层设置为不可训练)，然后才加载权重？
最佳答案
您可以迭代模型层列表 ( model.layers ) 并修改编码器层，使 trainable 标志为 False .
for layer in model.layers:
layer.trainable = False
关于python-3.x - 如何加载经过训练的自动编码器(Keras)、获取编码器部分并将其卡住？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56317547/