我正在做一些 XGBoost 练习，我想知道 XGBRegressor 树适合哪个数据子集。这是我使用的参数列表:
params = {'learning_rate': 0.09,
'n_estimators': 5,
'objective': 'reg:squarederror',
'max_depth': 6,
'subsample': 0.2
}
我正在使用 Python 3.7 和 XGBoost 库。那么有什么方法可以知道这一点吗？我已阅读该文档，但找不到有用的内容。
最佳答案
您可以轻松绘制树并查看它 你可以用
export_graphiviz(uralgo,"filename",feature_names,rounded=True)
关于python - 是否有一些方法可以知道 XGBoost 树适合哪个数据子样本？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60169306/