machine-learning - 编辑值的 Weka 过滤器

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我可以应用一个过滤器来更改标称属性的值吗?

例如,我有一个水果属性,它的值可以是苹果、梨、香蕉、橙子。我想将可能的值更改为美味和可怕。我还想更改数据集中的值,以便正确映射到这些新的可能类别。

基本上,我想要一个过滤器,它可以自动执行您可以通过编辑窗口手动执行的操作。

最佳答案

除了一一更改每个类值或使用 CSV 编辑器程序的搜索和替换功能之外,我不确定 GUI 中是否存在可能的解决方案。但是,您可以使用简单的 Java 代码和 WEKA 库来处理它。

 for (int n = 0; n < att.numValues(); n++) {
    arff.renameAttributeValue(att, att.value(n), "" + n);

Here是一个已经做到这一点的方法。

关于machine-learning - 编辑值的 Weka 过滤器,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15119025/

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