在 DBSCAN 中，如果我们有 minPoints=3 并且我们想确定一个点是否是核心点，那么您是否将该点本身计入 Eps 中，还是需要在 Eps 中包含其他 3 个点？
最佳答案
DBSCAN 是一种具有数据库上下文的算法。
为了获得良好的性能，您需要一个可以使用索引加速此类查询的数据库 - 这会将运行时间从 O(n^2) 减少到 O(n log n).
如果您向数据库发送范围查询，它将返回该区域内的所有对象，包括查询点。您必须手动从结果中删除查询点。
而且从逻辑的角度来看:这是一个密度度量。为什么密度估计必须排除查询对象？它是数据集的一部分，它应该像任何其他对象一样对密度做出贡献!
我看不出有任何理由应该从每个查询的数据集中删除查询点。
关于machine-learning - Eps、DBSCAN 中哪些点算数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23606743/