我有数百张图像需要分组在一起。所有图像都有名称和颜色。有没有最简单的方法根据里面的名称和颜色对它们进行分组？ Python 中是否有任何可用的软件包或任何可以用来完成此操作的算法？ 
例如，上面的图片中有“男孩”。如果我有另一个具有相同名称的相似图像。那么我如何将它们分组在一起。
最佳答案
如果文本如此清晰，您甚至可能不需要机器学习:只需使用名称作为键将字典中具有相同名称的所有项目分组即可。如果文本仍然清晰，但您想将名称的词缀词干分组或使用NLTK词形还原。如果文本清晰，但您想要对语义相关的单词进行分组，而不仅仅是共轭，请使用主题模型或word2vec，它为您提供每个单词的向量空间嵌入然后可以用来执行相似性搜索。
我突出显示了可帮助您自助的关键术语。您的问题的技术术语称为聚类。
关于machine-learning - 将相似的图像及其名称分组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26266841/