我已经发布了 Azure 机器学习实验的 Web 服务，现在我希望使用 Azure Scheduler 安排此 Web 服务
有人可以说明一下程序吗？
我从 Web 服务主页获取了 API KEY、REQUEST/RESPONSE 和批量执行 URI。
最佳答案
您需要首先在 Azure 管理门户 ( https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn495651.aspx ) 中创建一个新作业，您可以在其中配置 URL 和 POST 的 HTTP 方法，并指定正文。但是，初始配置屏幕不允许您添加任何 header ，因此创建作业后，进入并编辑它以添加以下 header :
内容类型:application/json
接受:application/json
授权:不记名
这会起作用，但我想知道这是否真的符合您的目的。如果要调用 AzureML 服务的同步(请求响应)终结点，则需要在请求负载中指定输入，该负载是使用 Azure 计划程序作业静态配置的。因此，您实际上会一遍又一遍地重复相同的调用。您可能还想探索Azure Data Factory如果通过调用 AzureML 服务的异步(批量)端点来满足您的需求。
关于azure - 如何在 Azure Scheduler 中安排 Azure 机器学习 Web 服务？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30092360/