我正在 weka 中对 755 个类和 1024 个属性进行分类。我想我需要选择最佳属性以获得更高的准确性。我尝试使用 InfoGainAttributeEval 和 Ranker 方法选择属性，但所有属性排名为“0”。我不确定出了什么问题。任何帮助表示赞赏。
最佳答案
这里的“0”并不是各个属性的排名，而是各个属性的InfoGain。
当您在 Weka 上应用 InfoGainAttributeEval 时，这 3 列对应于: 信息增益|属性的“id” |属性的名称。
这里发生的情况可能是信息增益太小，被四舍五入了。
但是，正如 @CAFEBABE 在评论中所说，如果没有您的数据，就很难确定。
编辑:帖子here表示输出的精度设置为小数点后四位，这似乎证实了上述假设。
关于machine-learning - weka中所有属性的属性排名最终为0，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34475340/