r - 将稀疏矩阵 (dgCMatrix) 转换为 realRatingMatrix

Question

一旦原始数据无法放入内存，我已将数据帧转换为稀疏矩阵，以避免内存问题并节省空间。

现在，我需要将这个稀疏矩阵转换为真实评级矩阵，以便我可以使用recommenderlab构建推荐器，但我收到以下错误:

Error in as(aux_max, "realRatingMatrix") : 
  no method or default for coercing “dgCMatrix” to “realRatingMatrix”

我的示例代码如下:

library(Matrix)
UserID<-c(10090,10090,10090,10316,10316)
MovieID <-c(63155,63530,63544,63155,63545)
Rating <-c(2,2,1,2,1)
trainingData<-data.frame(UserIDa,MovieID,Rating)

UIMatrix <- sparseMatrix(i = as.integer(as.factor(trainingData$UserID)),
                         j = as.integer(as.factor(trainingData$MovieID)),
                         x = trainingData$Rating
                        )

dimnames(UIMatrix) <- list(sort(unique(trainingData$UserID)),
                           sort(unique(trainingData$MovieID)))

rrm <- as(UIMatrix, "realRatingMatrix")

有人可以就如何解决这个问题提供一些建议吗？

Answer 1

嗯，我想我得到了答案。 我将“dgCMatrix”强制转换为“matrix”，然后强制转换为“realatingmatrix”。 看起来工作正常。

rrm<- as(  as(UIMatrix, "matrix")   , "realRatingMatrix")