我是机器学习的新手,所以请原谅我在这里的详细程度。
我正在寻找是否有办法开发和训练机器学习
模型来查看RDF图
并开始检测图模式
并在检测到图形模式
时标记特定节点。
我并不是真的希望将数据导出为文本格式并通过 AutoML 或类似工具运行它来训练和使用模型,但尽可能坚持使用 rdf 存储本身用于模式匹配。
有人可以与我分享任何对我的需要有用的指示吗?
最佳答案
由于您想将数据保存在 MarkLogic 中,我建议您尝试即将推出的 MarkLogic 10 beta,它具有数据库内机器学习功能。对于你的问题,如果你有能力用“模式”手动标记 RDF 图,那么你可以尝试分类模型,否则你可以尝试聚类模型。这些只是开始,特别是对于 RDF 图,可能还有更合适的模型类型。
对于 MarkLogic 10,您的大部分工作将是准备训练数据,以及选择/设计/构建/训练模型。
关于machine-learning - RDF 存储上的机器学习来检测模式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55973120/