向量与支持向量机中决策平面的距离(具有与内核相关的任意配置等)是否与机器对该向量分类的置信度/确定性相关？
最佳答案
是的。这就是为什么 Platt Scaling(单调变换边距)可以产生校准概率的原因。
但是，如果不改变边距，就很难给出可行的解释。
关于machine-learning - 支持向量机距超平面的距离和确定性，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14837045/
向量与支持向量机中决策平面的距离(具有与内核相关的任意配置等)是否与机器对该向量分类的置信度/确定性相关？
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是的。这就是为什么 Platt Scaling(单调变换边距)可以产生校准概率的原因。
但是，如果不改变边距，就很难给出可行的解释。
关于machine-learning - 支持向量机距超平面的距离和确定性，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14837045/