我正在尝试实现 incremental PageRank使用Monte Carlo Sampling 。我的数据包括 20 个不同实体之间的数百万条关系数据。
我找到了Amazon DynamoDB和 FlockDB是我数据存储任务的两个很好的候选人。简单比较一下就是here 。谁能指出哪一个更适合我的 PageRank 任务？
最佳答案
这个答案应该加上健康剂量的盐，因为我不是 100% 符合你的要求。
首先，也是最明显的是，本文来自 Twitter(个性化页面运行 - SALSA)。我知道在某个时候他们的推荐/个性化负责人表示他们将其与许多其他技术一起使用(这是 2011 年 10 月的内容) https://fbcdn-sphotos-b-a.akamaihd.net/hphotos-ak-snc7/300267_581958426587_2140504611_n.jpg
就哪个更适合您的任务而言，我会选择 FlockDB。主要原因是它支持基于图形的查询，这在您的代码中非常常见。它还具有一些显式的持久图函数，例如持久边缘信息。
关于machine-learning - Amazon DynamoDB 和 FlockDB 之间有什么关系/区别？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14134354/