machine-learning - 理解sklearn中的f_classif

Question

最近为了获得最佳功能，我使用了 SelectKBest(score_func=, k=20)。 f_classif 计算分类任务的特征之间的方差分析 f 值。我已经使用过它并取得了最好的效果。我了解到方差分析 f 检验计算“类间方差”与“类内方差”的比率。但我有以下问题:

1) f_classif 是否使用特征组合来给出 f-score？ 2)我可以有一个伪代码来说明 SelectKBest 的 fit 函数如何工作吗？ 3)f_classif 在 sklearn 中如何工作？提前致谢。

Answer 1

f_classif 是逐个特征完成的，即单独完成。因此没有功能组合。