r - R中的HMM包错误

标签 r machine-learning hidden-markov-models

我需要一些关于此错误的帮助。我正在尝试使用 R 中的 HMM 包构建 HMM 模块。我无法理解我的代码有什么问题。使用 Baum-Welch 算法训练 HMM 时出现错误

lathmm = initHMM(c("S","M1","M2","M3","M4","E"),c("m","i"),c(1,0,0,0,0,0),
+ matrix(c(   0,0,0,0,0,0,  
+             1,0,0,0,0,0,
+             0,1,0,0,0,0,
+             0,0,1,0,0,0,
+             0,0,0,1,0,0,
+             0,0,0,0,1,1
+             ),6,6), 
+  matrix(c(0,.5,.5,.5,.5,.5,  
+           0,.5,.5,.5,.5,.5  
+           ),6,2))
> 
> print(lathmm)
$States
[1] "S"  "M1" "M2" "M3" "M4" "E" 

$Symbols
[1] "m" "i"

$startProbs
 S M1 M2 M3 M4  E 
 1  0  0  0  0  0 

$transProbs
    to
from S M1 M2 M3 M4 E
  S  0  1  0  0  0 0
  M1 0  0  1  0  0 0
  M2 0  0  0  1  0 0
  M3 0  0  0  0  1 0
  M4 0  0  0  0  0 1
  E  0  0  0  0  0 1

$emissionProbs
      symbols
states   m   i
    S  0.0 0.0
    M1 0.5 0.5
    M2 0.5 0.5
    M3 0.5 0.5
    M4 0.5 0.5
    E  0.5 0.5

-> 初始化 HMM 时没有问题。

鲍姆-韦尔奇培训:

> prot = sample(c(rep("m",100),rep("m",300)))
>  bw = baumWelch(lathmm,prot,10)
Error in if (d < delta) { : missing value where TRUE/FALSE needed

-> 这是错误。

任何人都可以帮我解决这个问题吗?我不确定这个模块有什么问题。

最佳答案

尝试查看 obs 的初始化部分。概率。矩阵。如果将前两个概率(对于状态“S”)更改为非零,则鲍姆韦尔奇算法可以正常工作。我使用 RStudio 运行它。

关于r - R中的HMM包错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10673104/

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