amazon-web-services - AWS 机器学习重新训练模型

标签 amazon-web-services machine-learning amazon-machine-learning

我使用 S3 csv 文件在 AWS 机器学习中创建了一些模型。 经过大量搜索后,我没有找到更好的方法来重新训练我的模型。

我想知道是否有任何选项可以使用新数据重新训练我的模型,或者我是否需要每次创建一个新模型。

最佳答案

Amazon ML 提供了一组 API(和 SDK),允许以编程方式创建管道,该管道将从 S3 获取新数据并从中生成数据源和 ML 模型。

包括数据源、机器学习模型、评估等在内的所有组件都是不可变的,如果您想重新训练,则需要重新创建它。如果新模型的性能不优于旧模型,它允许您回滚到以前的模型。

关于amazon-web-services - AWS 机器学习重新训练模型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42447913/

相关文章:

amazon-web-services - 从 API 网关到 Ingress 的 TLS 连接

node.js - 如何使用 aws ses 在电子邮件 header 中添加姓名

machine-learning - 学生对文本编程任务的 react 数据集

machine-learning - 用于数据分类的机器学习算法。

amazon-web-services - 亚马逊机器学习模型重建的可能性

machine-learning - 带注释的图像分类

ruby - 在 AWS elastic map/reduce 上运行 MRToolkit hadoop 作业

java - SQS 队列中的确认消息

java - 为什么使用 sigmoid 函数来确定后验概率?

amazon-web-services - 从 S3 创建数据源时出现 AWS 机器学习错误