r - R中的大数据内存问题

Question

我已经在 R 中创建了一个 tdm 矩阵，我想将其写入文件。这是一个简单三元组形式的大型稀疏矩阵，约 20,000 x 10,000。当我将其转换为密集矩阵以通过 cbind 添加列时，出现低内存错误，并且该过程无法完成。我不想增加内存。

另外，我想 - - 将 tf 和 tfidf 矩阵绑定(bind)在一起 - 将稀疏/密集矩阵保存到csv - 运行批处理机器学习算法，例如 weka 的 J48 实现。

如何在内存限制内保存/加载数据集并运行批量机器学习算法？

如果我可以将稀疏矩阵写入数据存储，我可以在 R 中在稀疏矩阵上并在内存限制内运行机器学习算法吗？

Answer 1

可能有多种解决方案:

1) 如果您正在处理整数，请将矩阵从 double 转换为整数。与 double 相比，整数需要更少的内存。

2) 尝试 bigmemory包。