正如标题所说，非常感谢任何指点。
我正在探索，在解决(首先是解析)数学应用题的背景下，我们在 ML/NLP 方面的努力处于什么位置。
我们拥有足够不错的软件，例如 Mathematica，可以解决精心制定的数学方程。
但是当谈到解决用自然语言表达的数学问题时，我找不到任何实质性的东西。 当我考虑如何解决这个问题时，我将其视为一种机器翻译问题(从英语翻译为数学方程)，但几乎没有任何“标记”数据。其他方法可以是半(或非)监督关系提取。
由于这些只是随机的想法，我想从这个方向的一些现有工作/论文开始。我原本不错的谷歌搜索技巧并没有多大帮助。
最佳答案
我不知道有什么工作可以将语言解析为数学表达式:我能想到的最接近的是语义解析，其目标是将文本翻译成逻辑形式。有supervised attempts对此，但我怀疑你说没有可用的标记数据是对的。您可以考虑 unsupervised variant也是。
我认为您认为它与机器翻译类似的直觉部分是正确的，实际上对齐技术将构成解决方案的一半。另一半是替换目标语言模型的内容，这对于数学来说是一个有趣的问题，因为您需要确定生成的数学表达式是否“格式良好”或有意义。
我希望这有一些用处，很抱歉我无法指出有关您的具体问题的任何信息。
关于machine-learning - 是否有关于解析/解决数学应用题的 ML/NLP 著作/论文？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13387042/