是否有任何已知的机器学习微积分方法？
我了解到，教授计算导数非常简单，因为可以实现算法。
同时，集成的实现是可能的，但由于算法的复杂性，很少或从未完全实现。
我很好奇在使用机器学习科学来评估和计算积分领域是否有任何学术成功。
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我有兴趣教计算机使用神经网络或类似方法进行集成。
最佳答案
我个人认为不可能向 NN 提供足够的集成规则。为什么？因为神经网络非常适合线性回归(又称为近似)或逻辑回归(又称为分类)。整合不是两者之一。它是根据一些严格的算法进行计算任务。因此从这个角度来看，使用一些数学方法进行积分是个好主意。
2020年10月23日更新
现在，根据新闻报道，我对新的事态发展感到羞愧。 Facebook 最近宣布他们开发了某种人工智能，这有助于解决集成问题。
关于machine-learning - 使用机器学习让计算机学习微积分，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29845799/