我想知道是否有 NLP/ML 技术可以实现这一点。
假设给定一组句子，
- 我看了这部电影。
- 听说这部电影很棒，一定要看看。
- 拿到电影票了。
- 我在看电影。
如果我必须为这些句子中的每一个分配一个概率，即他们“实际上”观看了这部电影，我会按照 1,4,3,2 的降序分配它。
有没有办法使用某些分类器或规则自动执行此操作？任何论文/链接都会有帮助。
最佳答案
这些是文本蕴涵中的常见问题。我将向您推荐一些论文。虽然他们的动机是文本蕴含，但我相信你的问题应该比这更容易。
Determining Modality and Factuality for Textual Entailment
Learning to recognize features of valid textual entailments
其中一些建议应该可以帮助您决定排名时要考虑的一些功能/关键字。
关于nlp - 如何检测文本中是否发生了事件/ Action ？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10260736/